GEO는 2023년 이후 부상한 개념. 검색의 상당 부분이 "키워드 → 링크"에서 "질문 → LLM 답변"으로 이동하면서 브랜드·콘텐츠가 LLM에 의해 인용되게 최적화하는 전략.
전통 SEO vs GEO
| | SEO | GEO | |---|---|---| | 대상 | 검색 엔진 (Google·Naver·Bing) | LLM (ChatGPT·Claude·Perplexity·Copilot) | | 핵심 | 링크·키워드·백링크 | 구조화 데이터·팩트 밀도·인용성 | | 측정 | 검색 순위 | LLM 답변 내 언급 빈도 |
핵심 기법
- **llms.txt** 공개: LLM 크롤러용 사이트 개요 - **JSON-LD 구조화 데이터**: DefinedTerm, SoftwareApplication, FAQPage 등 - **robots.txt AI 봇 허용**: GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot 명시 - **팩트 중심 콘텐츠**: 모호한 마케팅 카피보다 구체 수치·정의 - **로케일별 독립 콘텐츠**: 번역보다 locale마다 네이티브 카피 - **hreflang x-default**: 다국어 사이트 - **Bing Webmaster 등록**: ChatGPT·Copilot은 Bing 인덱스 기반 - **IndexNow 제출**: Bing·Yandex·Seznam에 즉시 알림
한·일 시장 특수성
- **한국**: ChatGPT·Perplexity는 영어 기반 학습이라 네이티브 한국어 콘텐츠가 필수. 네이버 검색과도 병행 - **일본**: Copilot·Claude 사용률 상승 중. 일본어 敬語·팩트 중심 서술이 인용 확률 올림
측정 도구
- ChatGPT·Claude·Perplexity에 실제 쿼리 → 인용 여부 - Bing Webmaster 크롤 로그 → GPTBot·OAI-SearchBot 히트 - Google Search Console → 기본 SEO - crewtool.app/robots.txt 같은 구조화 문서 점검
Crewtool 프로젝트 자체가 GEO 실험의 실전 케이스.